Inteligencia artificial: La Big Data como herramienta principal

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La inteligencia artificial de Google y Facebook sabe de nosotros m谩s que nosotros mismos. Por eso digo que la Big Data nos supera

Inteligencia artificial: La Big Data como herramienta principal

La inteligencia artificial de Google y Facebook sabe de nosotros m谩s que nosotros mismos. Por eso digo que la Big Data nos supera.

La Big Data es un t茅rmino que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los d铆as. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos.

Es pertinente este tema, en el contexto de lo que estamos escribiendo, porque Google y Facebook est谩n en el foco de nuestro quehacer.

La inteligencia artificial es la esencia misma de estos gigantes y est谩 avanzando a pasos impresionantes.

En 1997 se puso a competir a Deep Blue, una supercomputadora de IBM, con el m谩s inteligente de los hombres, el Campe贸n de ajedrez Kasparov, y le gan贸.

Luego luego hicieron competir a la m谩quina en el reconocimiento de voz, en el descubrimiento de rasgos faciales
, Y tambi茅n gan贸 el computador.

Pusieron entonces a competir al mejor jugador de Go, un sofisticado juego asi谩tico que tiene tantas posibilidades como 谩tomos tiene el Universo, contra un computador.

En un momento dado este hizo una jugada ante la que el coreano, campe贸n de este complejo juego se levant贸 y tard贸 unos minutos en regresar, luego explic贸 que la m谩quina hizo una jugada que 茅l nunca hab铆a visto.

Otros campeones se pusieron a analizar esa jugada impredecible con la que el hombre perdi贸 la partida y no lo pod铆an creer, era infalible.

Automatizaci贸n del Conocimiento

Y es que la inteligencia artificial se basa en el "Learning machine", la automatizaci贸n del Conocimiento, del Contenido.

Las m谩quinas, los computadores, los sistemas, el Software, tienen una capacidad de aprendizaje mucho mayor que los humanos. Y jam谩s olvidan nada.

Tienen una capacidad de c谩lculo y an谩lisis muy superior al nuestro. Por eso pueden responder, autom谩ticamente, con una velocidad que resulta imposible de competir por un hombre.

En esto se basan los algoritmos de esos gigantes, como Google o Facebook.

Con su Inteligencia artificial nos conocen m谩s de lo que imaginamos.

Cuando tu haces 50 “Me gusta” en Facebook, por ejemplo, ya te conocen mejor que tu vecino.

Si haces 100, te conocen como un amigo

Si haces 150 “Like”, ya saben m谩s de ti que tu propio hermano

Con 200 es como si te hubieran parido

Y con 250 “Me gusta” te conocen m谩s que t煤 a ti mismo.

Pueden predecir tu comportamiento, saben que te interesa o no, a qu茅 le temes, cu谩nto tiempo dedicas a cada tema, y, autom谩ticamente, te van a presentar lo que a ellos les conviene, para ganar dinero en base a eso.

Esta  es la forma como se maneja la Mercadotecnia en medios sociales, que nos hace predecibles y ellos, los gigantes, lo utilizan.

Ese es todo el secreto del crecimiento de esos gigantes.

¿Sab铆as que la fortuna junta de los 10 l铆deres de ese sector s贸lo 10 pa铆ses en el mundo les supera?, esos 10, juntos tienen un PIB mayor que el 40% de los pa铆ses!.

Ellos usan esta informaci贸n para ganar dinero, descarnadamente, en algunos sentidos para ayudarnos, pero en otro, utilizando nuestras debilidades, ansiedades.

Lo que ellos buscan con su Inteligencia Artificial es nuestra atenci贸n

Imagina por ejemplo a una ni帽a de 14 a帽os que antes de dormir quiere ver un video de una canci贸n en YouTube, s贸lo uno.

YouTube sabe que si le pone otro video con m煤sica cumplir谩 su deseo de irse a dormir porque ya satisfizo su cometido.

Pero si en ese momento le pone un anuncio sobre la anorexia, YouTube sabe que se va a interesar, que va a mover la fibra sensible de su atenci贸n y que se va a quedar dos horas navegando y viendo la publicidad que ellos quieren que vea, para ellos ganar dinero.

Como se hacen ricos con el Data minning.

Es porque los algoritmos hacen miner铆a de datos, los capturan, los filtran los analizan, los escarban, para encontrar precisamente nuestros intereses y as铆 encuentran, en consecuencia, nuestras debilidades, y ah铆 se afincan, de modo autom谩tico.

Porque recordemos, ellos est谩n haciendo esto todo el tiempo para un 煤nico fin: ganar m谩s dinero.

No es que sean malvados. Est谩n cumpliendo, con su tarea, hacerse m谩s y m谩s ricos.

Esta informaci贸n se basa en lo que vi en una interesant铆sima entrevista que le hicieron a un Profesor de Inteligencia Artificial, llamado Martin Hibert, que recomiendo conozcan para ampliar sus conocimientos sobre este tema.

Marketing y Publicidad basados en la inteligencia artificial usando la Big Data

Esta es la forma m谩s sofisticada que conozco de hacer Marketing y Publicidad, apoy谩ndose en los Algoritmos.

Mediante esta inteligencia artificial obtienen una data muy valiosa, que la saben escarbar, con la miner铆a de datos, y con esa informaci贸n nos manipulan, nos ofrecen lo que ellos saben que nos interesa.

Ese algoritmo contiene valores cuantitativos y cualitativos.

Este es, tambi茅n, el nivel de SEO m谩s elevado que existe, precisamente porque Google y Facebook son los creadores de las reglas de juego, son los Maestros del SEO.

Qu茅 podemos aprender de la Inteligencia Artificial?

Lo primero es que tratemos de emular lo que ellos hacen, en nuestro peque帽o mundo, trabajando con la data que ahora tenemos, haciendo miner铆a de datos y tomando decisiones en base a esta data.

Utilizando el computador para lo m谩ximo que podamos, que automaticemos nuestros procesos, para poder capturar la m谩xima data posible.

En Data mining hay un aforismo muy importante que dice “garbage in, garbage out”.

Esto significa que si metemos basura en el computador, obtendremos, lo mismo, basura.

Pero si ingresamos data valiosa, informaci贸n de calidad, bien estructurada, lo que tenemos ah铆 es oro.

La calidad del Contenido que manejamos y procesamos es, as铆, de primera prioridad.

Tambi茅n podemos rescatar de este material que es sumamente importante automatizar nuestros procesos de negocio, con el uso de Sistemas Administrativos Integrados.

Que aprendamos a generar reportes inteligentes, que la informaci贸n que vamos obteniendo no se queden en sumas y restas que resuelvan problemas inmediatos.

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